 Marc 21 |
| 001 |
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615 |
| 003 |
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BLIO |
| 005 |
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11032016092652 |
| 020 |
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978-0-837-84857-0 |
| 082 |
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006.3 |
| 090 |
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H35 |
| 100 |
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Hastie, Trevor y Tibshirani, Robert |
|
$q |
Trevor Hastie y Robert Tibshirani |
| 245 |
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The elements of statistical learning: Data minig, inference, and prediction. |
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$b |
Incluye portada |
| 260 |
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California : Springer; 2009. |
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$a |
California |
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$b |
Springer |
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$c |
2009 |
| 300 |
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745 p. Ilus; 24 cm. |
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$a |
745 p. |
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$b |
Ilus |
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$c |
24 cm |
| 500 |
$3 |
1 |
| 502 |
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Sin Nombre |
| 520 |
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Introducción. -- Vista general del aprendizaje supervisado. -- Métodos de regresión lineal. -- Métodos de clasificación lineal. -- Ampliaciones de base y regularización. -- Métodos Kernel Smoothing. -- Modelo de evaluación y selección. -- Modelo de interferencia y promedio. -- Modelos aditivo de árboles y métodos relacionales. -- Árbol impulsivo y aditivo. -- Redes neuronales. -- Máquinas de soporte vectorial y flexible discriminantes. -- Prototipo de métodos y vecinos más próximos. -- Aprendizaje no supervisado. -- Bosques al azar. -- Ensamble de aprendizaje. -- Modelo de gráficos no direccionales. -- Problemas de alto nivel dimensional. |
| 521 |
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Cualquier público |
| 546 |
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Ingl?s |
| 650 |
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INGENIERIA DE SISTEMAS; MINERIA DE DATOS; BASES DE DATOS; INFERENCIA |
| 850 |
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BIBLIOTECA UDI |